沈向洋:人机交互将走向“AI与IA”的融合共进

发布时间: 2024-09-05

9月5日,在上海举办的2024 Inclusion·外滩大会正式开幕。今年大会延续“科技·创造可持续未来”的主题,致力于构建一个促进国际交流、科技与人文融合的对话平台。大会邀请到10余位享有盛誉的中外院士,以及500多位行业领军人物作为演讲嘉宾。

在开幕式主论坛上,机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹出席主论坛,提出了自己在AI方面的最新洞察。他认为,缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注,是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。人工智能落地产业,需要形成互相协作的集体;要构建人工智能的协作系统,必须要引入经济学的“激励”视角。

香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋也发表主题为《大模型时代的机遇和挑战:技术融合,产业跃迁》的主旨演讲。

在演讲中,沈向洋谈到大模型时代人机交互方式的演变,从图形界面到搜索、推荐,再到对话,大模型的发展将进一步推动其迭代。

在他看来,人工智能特别是过去这段时间深度学习的发展,最重要的三个事情就是算法、算力和数据。围绕这三方面,他进行了一些思考,并在论坛上分享了自己的观点。

一本名为《Machine of Loving Grace》的书被沈向洋提及。在这本书中,作者John Markoff指出,计算机几十年的发展路程里,真正的赢家是做人机交互的。不管是什么技术,最后的目的都是帮助人类更好地使用机器。

沈向洋表示,自己很认可上述作者的观点,“这是对应AI里一个词,叫IA。我们要时常把发展人工智能的真正目的、初心想清楚。”

所谓IA(Intelligent Augmentation),即智能增强,代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力,而非取代人类,强调了人类与AI之间的协作关系。沈向洋认为,AI为人类提供了与技术共生的全新语境,人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。

关于近期行业内备受关注的AI agent(智能体),沈向洋的观点是,agent从愿景到落地的过程中,需要始终以需求为圆点,深刻理解模型的能力,并构建一个AI深度参与的工作流程。他判断,AI agent时代的到来,不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流,它涉及到技术、工程与市场的不断磨合,最终以超预期的服务呈现给人类。

此外,沈向洋还指出,从人机共存的新范式到大模型的行业落地,折射的是技术与商业形成闭环、让技术创新真正改变世界的本质。在人工智能的颠覆性力量逐步显化的过程中,需重视AI的治理,打造负责任的AI。

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