“人工智能（AI）内容平台是目前大模型落地比较快的赛道。”基石资本投资部执行董事张任奇告诉记者。近期，一款名叫“星野”的应用，迅速在国内走红。这款基于大模型开发的，主打AI内容社区的应用，吸引了越来越多的年轻人使用。而从全球来看，这类应用正在成为大模型落地的主要场景，相关初创企业也正在受到更多投资机构的青睐。
一款出圈的AI应用
打开星野，用户可以创建自己的虚拟角色，通过自定义其外观、人生经历、声音以及对话风格等等，将这个理想的聊天伙伴带入现实。Ta可以是朋友、老师，也可以是某个明星、某个小说人物，还可以是完全原创的角色。
在使用星野的过程中，记者最明显的感受是虚拟聊天对象的回复仿真度非常高，并且在多次问答后，仍然可以保持非常好的聊天效果，情绪价值拉满。自2023年上线以来，星野凭借着特有的“创作”属性，带来了每天超长的用户交互时长。在AI产品榜8月榜单上，星野的月活跃率（指在一个月里，每个用户平均有多少天）指标为7天，排名第一，累计下载量也达到千万级别。
而支撑星野出圈的，是其开发者上海稀宇科技（MiniMax）的自研大模型。该模型采用了多模态技术，让用户可以通过文字描述并结合已有的图片，生成自己心目中的理想形象，再通过选择不同的声线，合成自己喜欢的声音。
“星野的核心是构建内容社区，而不是陪用户聊天，二者的底层设计有本质的不同。用户可以创建角色；我们也提供了更复杂的工具，让用户可以在里面创建故事、创作世界观；同时另外一些用户也可以根据创造的世界观进行互动，获得类似小说的交互体验。”上海稀宇科技创始人闫俊杰告诉记者。
闫俊杰认为，AI本质上是一种新的内容交互形态。星野则是完全基于AI的一个内容社区，抖音、小红书、B站、知乎都是一个社区。
除星野外，多个类似的应用也实现了用户的快速增长。如字节跳动基于豆包大模型打造的虚拟角色聊天应用猫箱，提供沉浸对话、角色扮演、情感对话、语音对聊等体验；阅文集团推出的筑梦岛，则允许用户构建个人梦境，提供CP情感互动；美团旗下主打AI社区的WOW也同样处于快速增长阶段。
投资机构青睐
星野的高速增长，也获得了众多投资机构的关注。截至目前，上海稀宇科技已经完成3轮融资，估值高达25亿美元。
“我们非常看好这个赛道。内容社区类应用是目前大模型落地比较快的场景。”张任奇对记者表示。基石资本也是稀宇科技最新一轮融资的参与方。
据了解，基石资本目前已经在人工智能赛道投入逾20亿元，其投资的多家公司已经在内地和香港上市。
“我们投资稀宇科技，主要是看好创始团队，他们既有极强的技术前瞻性，又有从0到1构建业务的成功经验，无论是技术能力、2C/2B产品打造能力还是商业化能力，都很完备。” 张任奇说。
事实上，AI陪伴和社区类应用不仅仅在国内火爆，从全球来看，虚拟社交也同样是AI超级应用的重要发展方向。其中，美国初创企业Character.AI在2022年9月即已创立。通过向用户提供动漫角色、电视名人和历史人物等个性化的聊天机器人，满足用户模仿与情感陪伴的社交需求，Character.AI迅速风靡全美年轻人。在成立一年后，公司就完成了1.5亿美元融资，估值达10亿美元，成为独角兽企业。
在国内，多个主打陪伴聊天的AI应用也得到了投资机构的青睐，如主打数字人情感陪伴的lynksoul获得了鼎晖数千万元的投资，海港城获得了王慧文数千万元的投资等。
“从国外的情况看，虽然大模型在各行各业都在快速落地，但在C端，还没有出现太多爆款应用。伴随着数字化和人工智能的快速发展，社交领域正经历着前所未有的变革。AI技术的融入，不仅为社交平台带来了全新的产品形态和交互模式，还为用户提供了更加丰富和沉浸式的社交体验。以美国的Character.AI和国内的星野的爆发为标志，AI内容社区类应用是最有可能出现平台级应用的。”张任奇表示。
基石加速布局人工智能
除稀宇科技外，基石资本近期还投资了另外一家大模型企业——百川智能。这家由前搜狗创始人兼CEO王小川创立的人工智能企业，在业内同样声名显赫。
“人工智能是第四次工业革命的核心。”基石资本董事长张维在公开场合多次表示。
记者查询发现，作为国内股权投资领域的头部机构，基石资本早已在人工智能各个赛道进行布局。除了前述大模型相关企业外，在智慧驾驶行业，基石资本投资了文远知行、元戎启行、速腾聚创等企业；在机器人赛道，基石资本投资了智元机器人、埃夫特、华睿科技、自变量、九光控股等企业；在芯片行业，基石资本投资了墨芯人工智能、瀚博半导体、安思疆、瑞识智能、芯擎科技、尚阳通、灵明光子等多家企业；而在GPU行业，基石资本更是投资了壁仞科技、摩尔线程等多家企业。
张维表示，人工智能行业的“iPhone时刻”已经到来，AI行业的投资领域也正从AI基础设施，逐渐延伸到中下游的应用行业，2024年也是AI应用投资的元年。
从智慧驾驶到大模型，从基础设施到各细分行业的应用，基石资本都在持续进行布局。例如，在算力层面，基石资本将关注更好的推理和训练芯片，特别是推理芯片，期待其能够用差异化的路径实现更高的性能和更优的效能；在大模型层面，基石资本将重点关注多模态模型、具身智能等；在应用层面，AI应用将会蓬勃生长，基石资本将关注具有优秀团队，并能够面向数据闭环提升用户体验，由此积累更多用户价值的公司。
校对：廖胜超
