硅基流动获近亿元融资,国产大模型资金充裕,市场竞争加剧。

发布时间: 2024-07-05

概要:2023年,大模型初创公司硅基流动完成近亿元天使+轮融资,继续聚焦AI基础设施研发。创始人袁进辉强调满足大模型公司需求,降低应用门槛。硅基流动推出大模型API平台,并与行业伙伴合作优化技术。国内大模型公司竞争激烈,硅基流动同时发力国内外市场,看好to B服务市场潜力。

在2023年的投资狂潮中,大模型初创公司依旧犹如脱缰的野马,奔腾不息。

7月4日,据《每日经济新闻》记者深入探访,AI领域的翘楚——硅基流动(SiliconFlow)近期完成了近亿元的天使+轮融资。本轮融资由一位产业巨头领投,智谱AI、360以及水木清华校友基金等重量级企业与机构纷纷跟投,老股东耀途资本更是毫不犹豫地继续超额追加投资。华兴资本则担任了此次融资的独家财务顾问,无疑为这场投资盛宴增添了更多光彩。

回顾2023年,OneFlow团队在大模型的风口上被王慧文所创立的光年之外公司并购,随后又被美团收入囊中。然而,这并没有让袁进辉停下脚步。他在去年8月带领团队再次出发,创立新公司硅基流动,并继续深耕AI Infra(AI基础设施)领域。今年1月,硅基流动便成功获得了5000万元的天使轮融资,如今再次获得资本的热烈追捧,无疑为大模型创业公司的竞争注入了新的活力。

今年,大模型赛道可谓是风起云涌。国内大模型创业公司纷纷打起“价格战”,试图在市场中抢占一席之地。与此同时,OpenAI突然宣布终止对中国开发者提供API(应用程序接口)服务,更是引发了国内大模型公司纷纷推出“迁移计划”的热潮。在这场大模型的混战中,资本也愈发向头部企业聚集,形成了更为激烈的竞争格局。

硅基流动的创始人袁进辉在接受采访时表示,今年国内大模型的落地可能更多将体现在to B服务上。对于AI Infra公司而言,他们更关注如何更好地满足大模型公司和行业客户的需求,进一步降低大模型应用的门槛和成本。随着大模型推理部署的成本不断降低,to C应用的尝试也将越来越多,超级应用的出现也指日可待。

短短半年内,硅基流动便完成了两轮融资,资金将主要用于“AI Infra技术的研发与优化”。这不仅彰显了公司的实力,也为其未来的发展奠定了坚实的基础。

硅基流动成立于2023年8月,创始人兼CEO袁进辉是一位拥有丰富经验的行业领袖。他曾任微软亚洲研究院主管研究员,并发明了世界上最快的大规模主题模型训练系统LightLDA,荣获微软亚洲研究院院长特别奖。在创业领域,他更是屡创佳绩,从OneFlow到硅基流动,每一次都引领着行业的风潮。

今年1月,硅基流动宣布完成天使轮融资,由创新工场、奇绩创坛以及耀途资本等总计投了约5000万元。王慧文作为初始股东之一,也给予了坚定的支持。袁进辉在接受采访时坦言,过去一年他们经历了多次并购,从一家一亿美元的公司到十亿美元的公司,再到千亿美元的公司,最终选择分拆重新创业。这种坚韧不拔的精神和勇于变革的勇气令人敬佩。

早在2016年,硅基流动的前身OneFlow团队就投身于大模型基础设施领域,是世界上唯一一家专注于通用深度学习框架的创业团队。如今再次创业,他们依旧聚焦AI Infra赛道,立志打造全球领先的AI基础设施。

与文心一言、通义千问等应用层大模型产品不同,硅基流动聚焦的AI Infra赛道是连接算力和应用的AI中间层基础设施。它涵盖了数据准备、模型训练、模型部署和应用整合等环节,是大模型行业不可或缺的一部分。中金数据预测显示,目前AI Infra产业正处于高速增长的发展早期阶段,未来3~5年各细分赛道有望保持超过30%的高速增长。

今年6月,硅基流动正式推出了新产品——一站式大模型API云服务平台SiliconCloud。该平台汇聚了诸多主流大模型如阿里旗下的通义大模型Qwen2、智谱AI旗下的GLM-4以及幻方量化旗下的DeepSeek-V2系列开源模型等。这一创新举措无疑为开发者提供了更加便捷、高效的服务支持。

本轮融资后,硅基流动将携手算力方、模型厂商、应用厂商等行业上下游合作伙伴共同开展模型、系统、硬件联合优化和技术探索。同时他们还将在市场推广、销售渠道和生态建设等方面展开广泛合作以实现更快速的发展。

展望未来硅基流动将继续致力于AI Infra技术的研发与优化力争在全球AI基础设施市场中占据绝对领先地位。他们希望通过技术和产品创新

特别声明:文章内容仅供参考,不造成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。

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