概要：大模型助力具身智能突破，使机器人在多场景中替代人类。联想创投看好具身智能，预测未来3-5年将产生新商业化价值。星动纪元和穹彻智能展示具身智能应用，证明多任务执行能力提升。但数据不足仍限制机器人能力，需提升泛化能力和可靠性。
在这片浩瀚的信息海洋中，一幅震撼心灵的画面跃然眼前。它不仅仅是一张图片，更是无数故事、无数情感的汇聚之地。它用静默的力量，诉说着那些被时间镌刻的瞬间，让每一个观者都能感受到其中蕴含的深意与情感。
这张图片，如同一个无声的诗篇，带我们穿越时空，感受那些被历史铭记的片段。它让我们思考，让我们感悟，更让我们在忙碌的生活中，找到那份宁静与淡然。
图片来源：界面新闻。这里，我们感谢界面新闻为我们带来如此珍贵的视觉盛宴，让我们在欣赏美的同时，也能收获内心的满足与成长。让我们一同珍惜这份来自图片的馈赠，让它成为我们生活中不可或缺的一部分。
随着技术的飞跃发展，大模型如同一个璀璨的科技明珠，为具身智能注入了无尽的活力与可能。它不仅引领着科技潮流，更让机器人在无数实际场景中展现出超越人类的潜力，预示着未来一个全新的智能时代正悄然来临。在这个时代，机器人将不再仅仅是冰冷的机器，而是能够与我们并肩前行，共同创造美好未来的智能伙伴。
在短短两年间，随着语言大模型的蓬勃发展，具身智能领域迎来了前所未有的变革。我们见证了一个令人瞩目的现象——大脑的能力如同破茧成蝶，在交互、决策、感知等维度上实现了质的飞跃，这一变革堪称划时代。正是这颗日益聪明的大脑，赋予了具身智能在半开放乃至开放式的生活工作场景中，解决复杂实际问题的能力。我们为之振奋，也为之期待，未来具身智能将带给我们更多的惊喜与可能。
在激动人心的联想创投2024 CVC创投周盛会上，联想集团的杰出代表，副总裁兼联想创投合伙人王光熙，在接受界面新闻采访时，热情洋溢地分享了他对未来科技发展的独到见解。他强调，将大模型底层算法技术的精髓，精准地融入到操控小脑之中，以更加精细、优雅的模型和算法，实现智能端到端服务的无缝对接，这不仅是具身智能创业企业和互联网大厂迈向未来的关键一步，更是投资人眼中熠熠生辉的焦点。这一前沿观点，无疑为整个科技界注入了新的活力与期待。
在即将到来的三到五年里，我们将见证一个前所未有的商业化浪潮，它将以全新的姿态和力量，重塑我们对商业价值的认知。这不仅仅是一次简单的变革，更是一次颠覆性的飞跃，预示着未来商业的无限可能。我们即将步入一个充满机遇与挑战的新时代，让我们共同期待并迎接这一历史性时刻的到来。
随着科技的飞速发展，大模型正为具身智能领域注入前所未有的商业化活力，为先前充满不确定性的机器人商业化之路点亮了明灯。在业界翘楚王光熙的洞察下，我们预见未来3至5年，具身智能行业将展现出前所未有的商业化价值，引领我们迈向一个全新的智能时代。
无需再徘徊于迷雾之中，大模型的力量已经为我们揭示了具身智能的巨大商业潜力。让我们携手共进，迎接这个充满无限可能的智能新时代！
在2024年CVC创投的璀璨舞台上，界面新闻的记者们深入探索了具身智能融合大模型的革命性应用。其中，一家引领潮流的具身智能人形机器人研发公司——星动纪元，以其前瞻性的创新理念，首次将视觉语言模型、大语言模型与人形机器人算法巧妙结合。他们凭借卓越的技术实力，运用大型语言模型引领其人形机器人小星的行动决策，让小星不仅能在坚实的水泥地上疾步如飞，还能在茂密的树林、柔软的草地、崎岖的石子路上稳健前行。这一突破性的技术成果，无疑为未来的智能机器人领域注入了强大的活力与无限的可能性。
在科技的浪潮中，大模型技术的融入为机器人研发领域带来了革命性的变革。与过去相比，机器人的研发焦点已经发生了显著的转变。曾几何时，机器人被局限在特定的任务中，如配送机器人忙碌于物流，建筑机器人专注于智能刷墙。然而，如今这一界限被彻底打破，机器人已具备跨领域的综合能力。
想象一下，一个工厂中的机器人，它不仅可以精确地完成螺丝拧紧的任务，更能轻松切换至喷漆模式，或是熟练地组装零件。这种全面性的工作能力，正是大模型技术为机器人带来的无限可能。机器人的未来，将更加丰富多彩，更加充满想象力。
在璀璨的2024世界人工智能大会舞台上，界面新闻的记者们有幸目睹了一场前所未有的科技盛宴。穹彻智能，这家引领具身智能机器人风潮的佼佼者，携其杰作“小彻”机器人，为我们带来了震撼人心的展示。在家庭场景中，小彻的表现堪称完美，其多才多艺的能力令人叹为观止。
它不仅能轻松完成地面清洁的日常工作，细致入微地捡起地上的杂物，准确无误地投入垃圾桶中；更值得一提的是，小彻还能在厨房中大显身手。无论是精准地切割鸡块，还是娴熟地削黄瓜，甚至是精细地包裹榨菜，它都能一一应对，毫不逊色于人类大厨。
更令人激动的是，这些在家庭中展示的技能，并非仅仅是花哨的演示。小彻所具备的切鸡块、包榨菜等能力，完全有能力在真实的农业供应链中找到用武之地，从而转化为实实在在的商业价值。
在人工智能的浪潮中，穹彻智能以其卓越的技术实力和前瞻性的创新理念，为我们描绘了一幅智能机器人在未来生活中扮演重要角色的美好蓝图。小彻机器人的精彩展示，不仅让我们对人工智能的未来充满了期待，更让我们感受到了科技带给我们的无限可能。
在宏伟的蓝图之下，中国正昂首迈进具身智能行业的新纪元。犹如一股磅礴的力量，具身智能行业市场规模正展现出无可阻挡的增长态势。智研瞻产业研究院的权威报告《中国具身智能行业报告》为我们揭示了这一趋势：从2023年至2029年，具身智能产业的市场规模将如破浪前行的巨轮，不断刷新纪录，预计至2029年，这片繁荣的海洋将汇聚成约185.64亿元的磅礴力量。这不仅是中国科技力量的体现，更是对未来无限可能的坚定信念与期待。
王光熙深刻洞察到科技发展的真谛，他强调我们往往过于追求短期的技术飞跃，而忽视了长远的深远影响。然而，在当下大模型的强力助推下，机器人的应用潜力正以前所未有的速度被挖掘。原先，机器人解决问题的能力仅局限在不到20%的范围内，但如今，随着技术的不断进步，我们有理由期待这一比例能够显著提升至一半甚至更多。这样的飞跃，无疑预示着机器人在众多商业场景中即将展现出更加卓越的性能，为社会的发展注入更强大的动力。让我们拭目以待，机器人的未来必将更加辉煌！
想象一下，具身智能机器人的能力正在飞速提升，其中一大秘诀，正是源自大模型带来的感知能力的革命性提升。你是否曾经感叹，面对复杂多变的环境，那些传统的感知系统仿佛捉襟见肘、力不从心？而如今，大模型技术的崛起，彻底改变了这一局面。
它不仅仅是一个模型，更是一个超级感知大师。它能够巧妙地整合来自视觉摄像头、深度传感器、触觉传感器等多个传感器的数据，就像一位拥有全方位感官的巨人，轻松捕捉环境的每一丝变化。从此，机器人能够更准确地理解周围世界，展现出前所未有的感知能力。
随着这一感知能力的提升，具身智能机器人将在更多领域展现出其惊人的能力，为我们的生活带来更多便利与惊喜。让我们拭目以待，共同见证这一科技奇迹的绽放！
当这些数据交织成一幅详尽的画卷，具身智能体仿佛拥有了超凡的洞察力，能够深入骨髓地理解其身处之境。想象一下，一个得到大模型加持的机器人，在繁忙的仓库里挥舞着它的“手臂”。它不仅仅是通过锐利的视觉捕捉货物的轮廓和摆放位置，更是凭借着敏锐的触觉，轻轻触碰间便能感知货物的重量与独特的质地。这样的机器人，就像一位经验丰富的搬运工人，每一次操作都精准无误，为仓库的运作带来了前所未有的高效与便捷。
当我们面对复杂多变的现实世界时，大模型展现出了其卓越的能力——处理那些模糊且充满不确定性的感知信息。想象一下，传感器在收集数据时，时常会受到噪声的侵扰、外界因素的干扰，甚至物体的遮挡，使得所获取的信息变得不完整，甚至失真。然而，大模型凭借其强大的学习能力，通过深入剖析海量的类似场景数据，能够对这些看似不完美的感知信息进行精准的推测和巧妙的补全。这种能力，无疑极大地提升了具身智能体在复杂环境中的适应能力，使其能够更加从容地应对各种挑战，展现出无与伦比的智能魅力。
在数字化时代的浪潮中，我们不可否认，尽管科技飞速发展，但机器人的能力仍然受到一个不容忽视的制约——那就是数据的匮乏。是的，数据不足，这一看似简单的词汇，实际上却像一道无形的枷锁，束缚着机器人探索未知、超越自我的步伐。
想象一下，如果机器人能够拥有海量的数据支持，它们将能够更加深入地理解这个世界，更加精准地执行任务，甚至在某些领域超越人类的智慧。然而，现实却告诉我们，数据的不足仍然是一个严峻的挑战。
因此，我们呼唤更多的数据，更多的信息，为机器人的成长和进步提供坚实的支撑。让我们携手共进，共同为机器人创造一个更加广阔、更加美好的未来！
在数字世界的深处，具身智能与大模型的融合正悄然引领着人机交互的新纪元。这一融合不仅极大地提升了我们与机器交流的效率，更是打开了智能生活的新篇章。然而，随着技术的飞速进步，我们也不得不面对一系列严峻的挑战。
数据，这一智能世界的基石，其质量、规模和多样性都直接影响着具身智能与大模型的表现。而模型的脆弱性和可靠性问题，更是如同悬在头顶的达摩克利斯之剑，时刻提醒着我们潜在的风险。
这些挑战不仅是对技术的考验，更是对我们智慧的挑战。它们不仅影响着机器人的性能，更关乎着我们未来智能生活的安全与稳定。因此，我们必须以更加严谨的态度，更加创新的思维，去面对和解决这些挑战，确保人机交互的未来能够更加光明和繁荣。
在王光熙的深刻洞察下，大模型智能的全方位多模态化仍是一个宏大的征途。特别是在当大模型试图融入我们的物理世界时，面临的挑战尤为严峻。那些关于听觉、触觉、乃至力学反馈的模态数据，如同散落在浩瀚宇宙中的星辰，稀少而珍贵。为了连接这些星辰，我们必须攻克数据来源与融合的难题，让大模型的智能之光能够真正照亮并融入我们的日常生活。
在清华大学杰出研究员苏航的深入洞察下，我们不难发现，收集真实的数据如同在浩渺星海中寻找那一颗最璀璨的星星，其难度可谓之大。他曾坦言：“我们曾进行过严谨的评估，尽管我们实验室倾尽全力，汇集了全网所能触及的所有人形机器人数据以及各类AI操作的数据，但距离实现真正的泛化型目标，这些数据仍显得捉襟见肘，差距至少高达2～3个数量级。即便与目前备受瞩目的GPT3.5水平相比，我们仍面临显著的差距。”
在科技的道路上，我们深知每一步的前进都离不开数据的支撑。然而，数据的稀缺性和复杂性，无疑为我们的探索之路增添了无数的挑战与困难。但正是这样的挑战，激发了我们不断追求卓越的决心和勇气。我们坚信，在未来的日子里，我们将不断突破自我，为科技的进步贡献更多的力量。
在迈向智能化的道路上，具身智能公司必须矢志不渝地追求泛化能力的精进。泛化能力，作为衡量智能系统是否真正“智慧”的关键指标，其提升之路充满了挑战与机遇。
在这条道路上，数据的多样性、质量以及规模，无疑是我们手中的重要武器。想象一下，当我们的模型拥有了丰富多样且高质量的数据，就像拥有了无尽的知识宝库，它便能够更加游刃有余地应对各种复杂场景，展现出强大的泛化能力。
同时，模型的架构和训练方法也是不可或缺的利器。一个合理的模型架构，就像一座坚固的城堡，能够抵御各种攻击的侵扰；而有效的训练算法，则如同城堡中的智慧指挥官，能够精准地捕捉数据中的关键信息，避免过拟合的陷阱，让模型在新数据的海洋中畅游自如。
因此，具身智能公司必须持续不断地投入研发力量，优化数据质量、丰富数据多样性、扩大数据规模，并不断创新模型架构和训练方法，以提升泛化能力，让我们的智能系统更加智慧、更加适应多变的世界。
王光熙激动地分享，当谈及学术研究的新篇章，他坚信大家对于数据来源的疑虑已逐渐烟消云散。他强调，未来的数据来源将不再局限于单一渠道，而是将呈现一个多元化的融合态势。这不仅仅包括我们辛勤收集的真实数据，更涵盖了仿真数据、模仿学习数据，甚至那些来自不同模态的视频、图片中提炼转化的数据。这一变革，将为我们的研究开启无限可能，让我们在知识的海洋中畅游得更远、更深。
在如今蓬勃发展的商业舞台上，具身智能机器人的可靠性无疑扮演着举足轻重的角色。它们不仅仅是冷冰冰的机器，更是经过无数实验与场景的严格打磨，利用强化学习等先进技术，不断地优化和提升自己，以确保每一个任务的完成都能达到极致。
它们身经百战，积累了丰富的经验和技能，能够快速、精准地完成各类任务。在繁忙的商业环境中，这些智能机器人就如同一位可靠的伙伴，用它们的高效和稳定，为企业的发展提供坚实的支撑。
因此，我们可以坚信，在未来的商业竞争中，具身智能机器人将以其卓越的可靠性和强大的能力，成为企业不可或缺的重要力量。
在飞速发展的科技浪潮中，王光熙深思熟虑地指出：“尽管今天GPT的幽默与诙谐为我们带来了欢笑，但若机器人的执行出现混乱，那么在众多应用场景中，这样的产品将变得毫无用处。这不仅关乎技术的精进，更是产品实用性和商业化落地的严峻考验。这一过程涉及技术打磨、产品完善以及商业化策略的全方位布局，每一项都需要我们耐心耕耘、精益求精。这些努力的累积，终将汇聚成推动我们走向规模化商业效应的强大动力。”王光熙的话语中充满了对未来的坚定信念和对技术的敬畏之情。
