大模型领域又有新动作。
多家上市公司盘后收到交易所问询函
6月3日盘后，交易所向多家上市公司集中发布问询函。
据证券时报·数据宝记者不完全统计，灵鸽科技、联建光电、天禄科技、捷成股份、中创环保、蓝盾光电、超越科技、兴源环境、华凯易佰等十余家上市公司于6月3日晚间收到交易所问询函。
除华凯易佰外，其余均为年报问询函，多数要求说明业绩亏损原因以及净利润大幅下滑合理性。华凯易佰收到重组问询函，要求详细说明标的公司相关情况。
其中，2023年度亏损额最高的是兴源环境，亏损额9.9亿元，规模较上年大幅扩大，连续四年出现亏损，净资产较期初大幅下降。深交所方面要求公司说明业绩下滑趋势是否持续，持续经营能力是否面临重大不确定性；储能设备投资及销售业务、碳资产开发及咨询服务的具体经营情况；工程项目完成结算、新增PC项目情况；重要子公司大量亏损的情况，以及对相关子公司后续的处置安排等等。
值得注意的是，近期年报遭到交易所问询的个股跌幅惨烈。6月1日公告收到年报问询函的美邦服饰、美尔雅昨日均跌停，封单量分别高达70.33万手、1.6万手。6月3日盘中，朗源股份发布深交所下发的年报问询函后，股价跳水20cm跌停，封单量20.51万手。
“不老神药”NMN国内或将停售？
据报道，近日，一份网传通知显示，多个电商平台被告知原产地为美国、澳大利亚等含“不老药”NMN（β-烟酰胺单核苷酸）的食品自6月1日起，不得再通过跨境电商平台在国内销售。
或受此消息影响，6月3日，万得NMN指数大跌2.7%，成份股雅本化学大跌5.43%，金达威、兄弟科技、尔康制药、特一药业、丰原药业等多股跌逾3%。
目前，金达威已经对此事做出回应。公司表示，有接到电商平台的通知，并对含NMN成分的产品作了下架的安排。“但是公司旗下有300多个品种，这次下架的NMN产品占品牌整体销量比重较小，对品牌收入影响有限。”
根据公司2023年年报，金达威具有多年的酶筛选、酶催化技术开发和产业化经验，产品是纯β型-NMN。截至2023年年末，公司NMN系列实际产能约为500吨。
特一药业此前在机构调研时表示，全资子公司新宁制药及台山化工已对NMN进行立项和开展工艺研究，该项目还处于研究初期，存在较大的不确定性。
在分子水平上，NMN是核糖核酸，是核酸RNA的基本结构单位，其功能通过NAD+体现。随着年龄增长，人体内的NAD+含量会下降，引发老年痴呆、心脑血管、糖尿病等疾病，补充NMN可提升人体内NAD+含量，这种机制被认为可以起到抗衰老、治疗糖尿病、修复认知障碍、降低心肌炎症、解酒护肝及保护视力、听力等功能。
但被吹成“不老神药”的NMN，真有那么神乎其神吗？2023年5月，国家卫健委对21种食品添加剂新品种不予行政许可公示，其中就包括NMN等相关产品。目前，对于NMN的研究尚处于早期阶段，NMN的长期效用和副作用还不明朗；NMN的销售市场也存在较大隐患，像是部分公司没有科学依据的虚假宣传以及相关产品的质量问题。
“大模型能力聚合平台服务网络”发布
据中国信通院官方公众号消息，5月30日，由中国互联网协会中小企业发展工作委员会主办的2024大模型生态创新发展大会召开。
本次大会上，中国信通院联合中国互联网协会、中国移动设计院共同发布了“大模型能力聚合平台服务网络”，为垂直领域的大模型应用以及消费电子设备、机器人、无人机等设备提供涵盖“云-边-端-网-算-安”的一体化端到端的能力支持。
目前，“大模型能力聚合平台服务网络”已经实现了对现有国内所有顶级水平的大模型MaaS能力完全接入、通过统一接口管理和智能调度，并实现对国内各行各业垂直场景的使用需求进行精准路由分发。只需要通过一点接入，就能够通过低成本、无差异化的方式，使用到几乎所有国内大模型的通+专能力。该网络还打造面向大模型上、下游衔接的电信级高带宽、低时延、超高可靠性和极致安全性的连接质量保障能力。
公募基金持有多只大模型概念股
证券时报·数据宝梳理了公募基金持股量居前（超过1000万股）的大模型概念股，共计23股。其中，中国电信、海康威视、民生银行排名前三，公募基金分别持有5.3亿股、4.88亿股、3.27亿股。
机构较为关注金山办公、中科创达、海康威视等个股，参与评级的机构分别有45家、30家、29家。
近日，中国电信宣布面向用户推出搭载自研星辰大模型的新型短消息服务——星辰慧答。目前，该大模型已经具备了语言理解、文本生成、知识问答和逻辑推理等核心能力。
金山办公与商汤科技的合作基于“日日新”大模型，该模型在代码生成、数据分析、数理计算、逻辑推理等细分领域拥有显著优势,全面对标GPT-4Turbo。
国泰君安证券表示，2024年以来，国产大模型继续提升能力，已经接近头部产品GPT4的水平。海外GPT-4o进一步提升产品性价比、Llama和Gemini等优质开源大模型迭代，这种使用成本的压缩趋势在国内也已经出现，字节跳动、百度、腾讯等公司相继降低API调用价格，这一趋势有望助力国内AI应用的蓬勃发展，或将看到更多场景内的AI落地。持续看好国产大模型落地趋势中的应用场景投资机会，传媒行业有望受益。
